当一个页面需要发送多个Axios请求时，可能会面临以下几个问题：

1. 请求过多导致性能问题：过多的并发请求可能会消耗大量的网络带宽和服务器资源，导致页面加载时间过长。

2. 请求顺序问题：如果请求之间存在依赖关系，但没有正确处理顺序，可能会导致数据获取时机不正确。

3. 请求失败处理：多个请求中如果部分请求失败，如何处理这些失败的情况。

4. 内存泄漏：如果不正确地管理请求和响应，可能导致内存泄漏。

5. 用户体验：过多的请求可能会让用户感觉到页面卡顿或加载过慢。

为了更好地控制请求发送和确保所有接口的数据都能正常拿到，可以采取以下策略：

1. 批量请求

使用Axios的Promise.all()来批量发送请求，这样可以减少网络开销，并且可以等待所有请求完成后再进行下一步操作。

const requests = [axios.get('/api/endpoint1'), axios.get('/api/endpoint2')];
Promise.all(requests)
  .then(responses => {
    // 所有请求完成后处理
  })
  .catch(errors => {
    // 处理任何请求失败的情况
  });

2. 请求队列

如果请求数量很多，可以考虑使用一个请求队列来控制并发数量。例如，使用一个自定义的队列来限制同时进行的请求数。

const MAX_CONCURRENT_REQUESTS = 5;
let activeRequests = 0;
let queue = [];

function sendRequest(url) {
  if (activeRequests < MAX_CONCURRENT_REQUESTS) {
    activeRequests++;
    return axios.get(url)
      .finally(() => {
        activeRequests--;
        processQueue();
      });
  } else {
    return new Promise((resolve) => {
      queue.push({ url, resolve });
    });
  }
}

function processQueue() {
  while (queue.length > 0 && activeRequests < MAX_CONCURRENT_REQUESTS) {
    const { url, resolve } = queue.shift();
    resolve(sendRequest(url));
  }
}

3. 请求重试机制

对于可能失败的请求，可以实现一个简单的重试机制。

function retryAxios(url, maxRetries = 3, retryCount = 0) {
  return axios.get(url).catch(error => {
    if (retryCount < maxRetries) {
      return retryAxios(url, maxRetries, retryCount + 1);
    }
    throw error;
  });
}

4. 取消请求

在页面卸载或用户导航离开时，取消未完成的请求以避免内存泄漏。

const CancelToken = axios.CancelToken;
const source = CancelToken.source();

axios.get('/user/12345', {
  cancelToken: source.token
}).catch(function (thrown) {
  if (axios.isCancel(thrown)) {
    console.log('Request canceled', thrown.message);
  } else {
    // 处理错误
  }
});

// 取消请求
source.cancel('Operation canceled by the user.');

5. 请求缓存

对于可能重复请求的API，可以考虑使用缓存策略减少请求次数。

6. 请求顺序控制

使用Promise的链式调用或async/await来确保请求的顺序性。

async function fetchData() {
  const data1 = await axios.get('/api/data1');
  const data2 = await axios.get('/api/data2', { params: { id: data1.data.id } });
  // 继续处理
}

通过这些方法，你可以有效地控制Axios请求的发送，确保所有接口的数据都能正常拿到，同时优化用户体验和应用的性能。